职称：副教授、博士生导师 毕业院校：吉林大学

Email：xueyanliu[at]jlu.edu.cn

研究方向：图数据挖掘与机器学习、图神经网络、神经符号系统

刘学艳现任吉林大学mgm美高梅79906|主頁(歡迎您)副教授、博士研究生导师，研究方向为图数据挖掘与机器学习、图神经网络、神经符号系统等。在TKDE、TKDD、WWW、AAAI等国际高水平期刊或会议发表论文多篇。学生时期曾赴悉尼科技大学联合培养，曾获吉林大学王湘浩奖，曾获“吉林省硕士专业学位示范论文”奖。博士毕业后入选吉林大学“鼎新学者”计划支持项目，主持国家自然科学基金青年基金1项，参与多项国家自然科学基金面上项目和重点项目。

现在招收2025年博士研究生1名，硕士研究生3名。所在研究组科研氛围浓厚，每年有充足的博士和硕士招生名额，在读研究生在学校奖学金基础上可获额外科研津贴，欢迎对科研充满热情且具有内在驱动力的同学投递简历（邮箱：xueyanliu[at]jlu.edu.cn）。

2024.01 —— 至今    吉林大学 mgm美高梅79906|主頁(歡迎您) 准聘副教授 博士生导师

2022.01 —— 2024.01   吉林大学 “鼎新学者”博士后

2019.10 —— 2020.10 悉尼科技大学 联合培养博士

2017.09 —— 2021.12 吉林大学 mgm美高梅79906|主頁(歡迎您) 博士

2014.09 —— 2017.06 吉林大学 mgm美高梅79906|主頁(歡迎您) 硕士

2010.09 —— 2014.06 吉林大学 mgm美高梅79906|主頁(歡迎您) 学士

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，基于网络多元结构的虚假信息检测方法研究，主持

2. 吉林大学“鼎新学者”支持计划项目，主持

3. 国家自然科学基金重点项目，领域驱动的新型属性图优化理论、方法及应用研究，参与

4. 国家自然科学基金面上项目，面向大规模网络分析的贝叶斯随机块模型与算法研究，参与

部分论文信息如下：

[1] Dongran Yu, Xueyan Liu*, Bo Yang*. Zero-shot Image Classification with Logic Adapter and Rule Prompt. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’24), May 13–17, 2024. (CCF A，通讯作者)

[2] Riting Xia, Yan Zhang, Chunxu Zhang, Xueyan Liu*, Bo Yang*. Multi-head Variational Graph Autoencoder Constrained by Sum-product Networks. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’23), Apr 30-May 4, Austin, TX, USA, 2023.（CCF-A，通讯作者）

[3] Xueyan Liu, Bo Yang*, Hechang Chen, Katarzyna Musial, Hongxu Chen, Yang Li, Wangli Zuo. A Scalable Redefined Stochastic Blockmodel, ACM Transaction on Knowledge Discovery and Data Mining (TKDD), 2021, 15(3): 1-28. (CCF B)

[4] Xueyan Liu, Bo Yang*, Wenzhuo Song, Katarzyna Musial, Wanli Zuo, Hongxu Chen, Hongzhi Yin. A block-based generative model for attributed network embedding. World Wide Web (WWWJ), 2021, 24(5): 1439-1464. (CCF B)

[5] Bo Yang, Xueyan Liu, Yang Li, Xuehua Zhao. Stochastic blockmodeling and variational Bayes learning for signed network analysis, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2017, 29(9): 2026-2039. （CCF A，导师一作）

[6] Xueyan Liu, Wenzuo Song, Katarzyna Musial, Xuehua Zhao, Wanli Zuo, Bo Yang*, Semi-supervised stochastic blockmodel for structure analysis of signed networks, Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 195: 105714. (中科院1区)

[7] Wenzhuo Song, Shoujin Wang, Yan Wang, Kunpeng Liu, Xueyan Liu*, Minghao Yin. A Counterfactual Collaborative Session-based Recommender System. In Proceedings of the ACM Web Conference (WWW’23), Apr 30-May 4, Austin, TX, USA, 2023.（CCF-A，通讯作者）

[8] Riting Xia, Yan Zhang, Xueyan Liu*, Bo Yang*. A survey of sum–product networks structural learning. Neural networks, 2023,164: 645-666. (中科院1区，通讯作者)

[9] Riting Xia, Chunxu Zhang, Yan Zhang, Xueyan Liu*, and Bo Yang*. A novel graph oversampling framework for node classification in class-imbalanced graphs. SCIENCE CHINA Information Sciences (SCIS). （Accepted）（CCF-A，通讯作者）

[10] Riting Xia, Chunxu Zhang, Anchen Li, Xueyan Liu, and Bo Yang*. Attribute imputation autoencoders for attribute-missing graphs. Knowledge-Based Systems, 2024: 111583.（中科院1区）

担任AAAI、IJCAI、KDD等国际顶级会议程序委员会委员，IEEE TNNLS、IEEE TBD、《计算机研究与发展》等国内外著名期刊的审稿人。