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博士生导师

白天


白天 教授、博士生导师

    邮箱:baitian@jlu.edu.cn

    电话:13578794952

    办公地址:王湘浩楼B528

    教研室:计算智能


基本信息  


白天,教授、博士生导师。现任吉林大学计算机学院计算智能教研室主任,吉林省电子商务关键支撑技术工程实验室主任。中国计算机学会(CCF)计算机应用专委会常务委员、副秘书长,CCF青年科技论坛(YOCSEF)长春分论坛主席,CCF生物信息专委会执委、CCF计算机教育专委会执委。吉林省青联常务委员、科学技术界别主任。吉林大学计算机学院学术委员会委员。吉林大学学报(理学版)编委。入选吉林省省域拔尖人才(吉林省委组织部)、吉林省中青年科技创新卓越人才团队负责人(吉林省科技厅)、吉林省高校优秀青年科研创新人才(吉林省教育厅)、吉林省企业“科创专员”(吉林省科技厅)、吉林大学“励新优秀青年教师培养计划”。

目前研究方向:认知计算、自然语言理解、图像分析计算、智慧医疗。

【工作和学习经历】

2021年至今 吉林大学 计算机学院 教授

2020年至今 吉林大学 计算机学院 计算智能教研室 主任

2019年至今 吉林大学 计算机学院 博士生导师

2016年-2021年 吉林大学 计算机学院 副教授

2012年-2016年 吉林大学 计算机学院 讲师

2009年-2012年 美国罗格斯大学-吉林大学计算机学院 联培博士

2006年-2009年 吉林大学 mgm美高梅79906|主頁(歡迎您) 硕士

2002年-2006年 吉林大学 软件学院 本科

【招生信息】

白天教授所在认知计算科研团队现有教授2人,副教授3人,在站博士后2人,博士生5人,硕士生24人。研究组常年招收计算机学院和软件学院各专业的博士(学博及专博)、硕士(学硕及专硕)。研究生在学校奖助学金基础上可获额外科研奖励和津贴。组内博士生派往国外交流联培、硕士生全额资助参加国内学术会议和讲习班。白天教授与博士联培导师、美国科学院院士Kulikowski教授等国内外知名学者保持深入合作。历届博士毕业生均进入高校科研院所任教、硕士毕业生均进入国内知名企业工作或出国深造。欢迎新同学加入我们!(咨询和简历投递邮箱:baitian@jlu.edu.cn

  科研成果  


【近五年主持项目】

1.国家自然科学基金联合基金子课题,多模态骨关节影像智能计算方法研究, 2022-2025

2.国家自然科学基金青年基金项目,混合型生物医学知识网络构建及隐性知识发现方法研究,2018-2020

3.吉林省中青年科技创新卓越人才(团队)项目,多模态认知计算技术研究及生物医药应用,2024-2025

4.吉林省自然科学基金重点项目,文献型病例相似度计算与检索方法研究, 2021-2023

5.吉林省国际合作重点项目,基于深度学习的图文信息抽取技术及医疗应用研究,2020-2022

6.企业技术开发A类项目,智慧城市系列平台研发,2021-2026

【近期获奖和学术荣誉】

1.多源数据语义认知计算关键技术与应用,全国商业科技进步奖一等奖(排名第一),2023.12

2.国际学术会议IEEE MedAI 2023,唯一最佳论文奖,2023.10

3.国际学术会议ICCVDM 2023,大会主旨报告,2023.10

【近三年发表论文】

[1]Cross-domain  endoscopic image translation and landmark detection based on  consistency regularization cycle generative adversarial network,Expert Systems with Applications,通讯作者,2023(中科院一区TOP)

[2]Context-Aware Learning for Cancer Cell Nucleus Recognition in Pathology Images, Bioinformatics, 第一作者, 2022(中科院一区TOP)

[3]Exosomes in cancer immunoediting and immunotherapy,Asian Journal of Pharmaceutical Sciences, 通讯作者,2022(中科院一区TOP)

[4]Multi-input adaptive neural network for automatic detection of cervical vertebral landmarks on X-rays,Computers in Biology and Medicine, 通讯作者, 2022 (中科院一区)

[5]Nucleus Detection Based on Adversarial Domain Adaptation with Cross-Domain Consistency,IEEE MedAI 2023,通讯作者,2023(Best Paper)

[6]A Novel Drug-Drug Interaction Prediction Model Based on Line Subgraph Generation Strategy,BIBM 2023,第一作者,2023(CCF B类)

[7]A Morphology Focused Cell Detection Model for Histopathology Images,BIBM 2023,通讯作者,2023(CCF B类)

[8]Integrating grid features and geometric coordinates for enhanced image captioning,Appl Intell,通讯作者,2023(中科院二区)

[9]Osteoporotic Vertebral Fracture Classification in X-rays Based on a Multi-modal Semantic Consistency Network,Journal of Bionic Engineering,第一作者,2022 (中科院二区)

[10]Multi-site MRI classification using Weighted federated learning based on Mixture of Experts domain adaptation,BIBM 2022,第一作者,2022(CCF B类)

[11]Method for Preoperative Prediction of Microvascular Invasion of Hepatocellular Carcinoma , BIBM 2022,通讯作者,2022(CCF B类)

[12]Extracting Biomedical Entity Relations using Biological Interaction Knowledge, Interdiscip Sci Comput Life Sci, 通讯作者,2021(中科院二区)

[13]Traditional Chinese medicine entity relation extraction based on CNN with segment attention. Neural Comput & Applic,第一作者,2021 (中科院二区)

[14]Self-Ensembling Semi-Supervised Model for Bone X-ray Images Landmark Detection,BIBM 2021, 第一作者,2021(CCF B类)

[15]A Novel Pseudo-labeling Approach for Cell Detection Based on Adaptive Threshold,ISBRA 2021, 第一作者,2021(CCF C类)

[16]A Hybrid VAE Based Network Embedding Method for Biomedical Relation Mining, Neural Process Lett,第一作者,2021(CCF C类)